自适应提升 (AdaBoost=adaptive boosting)：简单规则创造智能机器
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自适应提升 (AdaBoost=adaptive boosting)：简单规则创造智能机器
沙派尔和弗罗因德系统梳理了“提升（boosting）”的理论基础与算法体系：从弱学习假设出发，围绕 AdaBoost 展开，对训练误差界、泛化误差界、间隔理论、VC 理论与 Rademacher 复杂度给出严格分析，并将提升方法与博弈论、在线学习、凸优化与信息几何联系起来 ...
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