芯片生态巨变：谷歌联手Meta优化PyTorch兼容性，挑战英伟达GPU霸主地位

据AIbase报道，为挑战英伟达（NVIDIA）在AI芯片市场的统治地位，Alphabet（谷歌母公司）正在推进一项名为“TorchTPU”的战略计划。该计划旨在显著提高其张量处理器（Tensor Processing Unit, TPU）芯片与PyTorch框架的兼容性，从而降低开发者从英伟达GPU切换到谷歌TPU的技术壁垒和迁移成本。
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Scikit-Learn 1.8.0 引入 Array API，支持 PyTorch 与 CuPy 张量的原生 GPU 加速

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Scikit-Learn 1.8.0 更新引入了实验性的 Array API 支持。这意味着 CuPy 数组或 PyTorch 张量现在可以直接在 Scikit-Learn ...
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10招立竿见影的PyTorch性能优化技巧，让模型训练速度翻倍

PyTorch作为深度学习研究与工程领域的主流框架，拥有强大的性能潜力，但许多高级性能特性往往隐藏在文档深处，未被充分利用。本文基于对多种模型架构、不同PyTorch版本和容器环境的实证测试，系统总结了PyTorch性能调优的关键技术，旨在帮助开发者构建高效 ...
36氪

PyTorch团队首发技术路线图，近百页文档披露2024下半年发展方向

PyTorch公开2024 H2发展路线图，增透明度。 【导读】最近，PyTorch团队首次公布了开发路线图，由内部技术文档直接修改而来，披露了这个经典开源库下一步的发展方向。 如果你在AI领域用Python开发，想必PyTorch一定是你的老朋友之一。2017年，Meta AI发布了这个机器 ...